“Big Data is helemaal niet zo ingewikkeld”

“Big Data is helemaal niet zo ingewikkeld”

Merijn van der Roest en Jeroen Arts van Anchorman zijn data-engineers. Zij koppelen data en halen daar informatie uit die business value creëert. Tijdens Bouwgroothandel Bijeen spraken ze over hoe je data tot leven brengt op basis van een case bij Mag45 en een quick-scan bij Witzand.

Van der Roest: “Digitalisering verandert alles en kan bedrijfsmodellen 180 graden draaien. De bedrijven die ons voorgingen zijn bedrijven waarmee we allemaal te maken hebben, zoals Amazon, Netflix en Uber. Zij zijn ontstaan op basis van data. Voor bedrijven die niet recent zijn opgestart, is het een stuk lastiger om data te accepteren. Hun legacy kan in hun nadeel werken. Maar ik ben ervan overtuigd dat iedereen kan werken met innovaties die bedrijven zoals Netflix gebruiken.”

Groei is gaande

“Het aantal mobiele devices nam de afgelopen jaren enorm toe, ook qua gebruik”, licht Van der Roest toe. “Er kwamen meer devices bij en apparaten werden goedkoper, net als de opslag van data. Iedereen kan werken met algoritmes die gewoon op internet te vinden zijn. Dat maakt big data voor iedereen interessant. Het kan elk bedrijf helpen. En vergis je niet: er is nog steeds een enorme groei gaande. In 2018 hebben we het over 16,3 zetabyte, maar dat groeit in 2025 naar maar liefst 163 zetabyte aan big data. De maturity van Netflix of bol.com is qua data die ze verzamelen bij aankopen hoog. Andere branches, zoals de industrie, zijn op verkenningstocht. Voor hen is big data complexer en er is meer kennis nodig voor de producten waarmee ze werken. Ook zijn er meer investeringen voor nodig. Maar dat neemt niet weg dat er enorme potentie zit. Uit onderzoek blijkt dat er miljarden dollars bespaard kunnen worden in de industrie. Dat is interessant en het betekent dat er veel te winnen valt.”

Transparantie

Volgens Van der Roest moeten bedrijven transparant zijn. “Dat geldt voor relaties met leveranciers, karakteristieken om vooruit te komen en om succesvol gebruik te kunnen maken van big data-oplossingen. Big data moet business gedreven zijn en daadwerkelijk iets opleveren. Denk aan kostenreducering of meer producten afzetten.

Als Anchormen willen we de kennis die we hebben delen, zodat een bedrijf er zelf mee verder kan en de modellen kan gebruiken in het dagelijks leven. Wij zijn er altijd voorstander van om met kleine projecten te starten als een bedrijf big data-oplossingen wil implementeren.”

Stappenplan

“Als we met een bedrijf aan de slag gaan, beginnen we altijd met inspiratie. Dat deden we ook bij onze quick-scan bij Witzand. Wat is de droom van medewerkers? Zij wilden bijvoorbeeld minder inspanningen hoeven leveren, meer doen met big data en een beter, kwalitatiever dataplatform realiseren. Een volgende stap is dat we ingaan op de business. Welke processen zijn er, waar liggen uitdagingen en wat zijn triggers waarop je afgerekend wordt of in actie komt? Per proces kijken we welke use-cases er zijn en op welke gebieden het bedrijf wil verbeteren. Voor Witzand beschreven we zes use-cases en bepaalden voor elke case de business value. Daarnaast kijken we hoe complex het is om een model te ontwikkelen. Op basis daarvan brengen we focus aan en ontdekken we welke cases het meest interessant zijn om verder uit te werken. In het geval van Witzand kwam er een uit: het slagingspercentage van een offerte. Die case was niet heel complex, maar had wel een hoge business value. We werkten in een dag tijd naar een oplossing toe.”

Kennis uit hoofden, in systemen

Jeroen Arts neemt het stokje van Van der Roest over en deelt een succesverhaal. “Mag45 is een integrated serviceprovider. Hun uitdaging was dat het lang duurde om een nieuwe potentiële klant binnen te halen. Ze zochten een oplossing om het onboarden van nieuwe klanten drastisch te verkorten. We brachten eenheid en structuur aan in de lijsten die het bedrijf gebruikte en ontsloten die op een centrale plek. Daarnaast zorgden we ervoor dat kennis die in de hoofden van de medewerkers zat voortaan in een big data platform, genaamd Hugo, te vinden was. Met Hugo kan iedere leek producten vinden om het onboarding proces te faciliteren. Dankzij techniek kunnen we snel en accuraat matches vinden tussen een potentiële inkooplijst en de juiste leverancier. En het mooie is dat het onboarding proces daadwerkelijk terugging van ongeveer een jaar naar een kleine drie maanden.”

Tip: Wil je aan big data doen, besef dan dat alle technische voorwaarden daarvoor al beschikbaar zijn. De drempel is niet zo hoog als veel mensen denken. En als je ermee aan de slag gaat, focus dan op iets dat op korte termijn waarde toevoegt aan je organisatie.

Schrijf u in voor onze nieuwsbrief